Pensamiento estadístico

Acerca del curso

En casi todas las soluciones basadas en datos, los científicos de datos ejercen el pensamiento estadístico al diseñar estrategias de recopilación de datos, obtener evidencia para la toma de decisiones y construir modelos para predecir tendencias futuras.

Este curso busca explicar los principios básicos de la estadística y su papel en el análisis de datos. Nuestro punto de vista es uno de fundamentos, con menos énfasis en recetas o técnicas particulares.

En particular, estudiaremos básicos de probabilidad, métodos basados en remuestreo, y en la parte final la filosofía de la inferencia bayesiana y las técnicas de modelado bayesiano utilizando estudios de casos ilustrativos.

Temario

1. Ciencia de datos y estadística. Intepretando datos y su proceso generador
2. Resúmenes y descripción para variables numéricas y categóricas
3. Pruebas de hipótesis
4. Estimación por remuestreo (bootstrap)
5. Introducción a modelos de probabilidad
6. Estimación por máxima verosimilitud y el bootstrap paramétrico
7. Introducción a inferencia bayesiana

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